一种快速自动多目标图像分割算法

• 作者: 邬春学 高华
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 聚类分析 进化算法 Mean-shift 多目标
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 212-216
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.202166

摘要

针对进化多目标图像分割算法运行时间长且依赖人工挑选最优解的不足,提出一种快速自动多目标图像分割算法.首先使用自适应Mean-shift算法对图像进行预处理,将粗分割结果进行二次分割以提高运行速度;其次选择相互排斥的指标作为多目标的目标函数,并采用RM-MEDA框架对超像素颜色与纹理特征分别进行优化,同时对它们使用不同权值作为目标函数优化;最后由模糊模型从众多Pareto折中解集中自动选择满足实际分割要求的PS解.引入Mean-shift进行预分割,相对于标准的RM-MEDA,其运行速度提高近18％,由模糊模型推荐的Pareto解中,97％的情况符合分割要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邬春学		108	416	10.0	15.0
2	高华		7	8	2.0	2.0