一种基于相关系数加权的离散型数据填补算法与分析

• 作者: 毛亚琼 王志刚 田立勤
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 离散数据、填补 加权支持度 相关系数加权 缺失值填补 频繁项集挖掘 填补规则选取
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 109-112
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.1-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.09.026

摘要

为解决具有关联性数据的缺失值问题,提出一种结合相关系数与相似性匹配作用于离散型数据填补缺失值的方法.首先,在非缺失数据源中挖掘频繁项集并计算数据属性间的相关性,计算出挖掘项的项内整体的相关性;然后,根据缺失数据所在项的非缺失前项与完整数据挖掘项的相似度选择填补项;填补项相似性一致则利用加权置信度进一步选取填补规则,一方面提高了Apriori挖掘规则集合的数量及质量,另一方面也保证了规则匹配的可靠性.经实验与相关方法比较,该方法提高了缺失数据填补的准确率与时间效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田立勤		44	412	9.0	19.0
2	王志刚		8	9	2.0	3.0
3	毛亚琼		5	1	1.0	1.0