基于复杂网络社区发现算法的2型糖尿病证候组成及时序演变规律研究

• 作者: 邢颖 皮敏 张润顺 杨杰 文天才
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 关键词: 2型糖尿病 数据挖掘 有向加权复杂网络 复杂网络社区发现算法 桑基图 证候演变证候组成
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 专题讨论三:真实世界临床研究数据挖掘技术体系研究|Thematic Dicussion Ⅲ:The System of Data Mining Technology in the Real World Clinical Research
• 页码范围: 3989-3995
• 页数: 7页
• 分类号: R259
• 语种: 中文
• DOI: 10.11842/wst.20200711003

摘要

目的 分析2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)证候组成及时序演变规律,为指导T2DM临床实践提供参考.方法 基于2826名T2DM患者的门诊电子病例数据,利用复杂网络社区发现算法、有向加权复杂网络、桑基图对证候组成、证候时序演变规律进行数据挖掘.结果 通过对T2DM证候复杂网络进行社区划分,最终得到7个核心证候社区.其中证候社区A(气虚血瘀并阴阳两虚证类)为T2DM复杂网络中节点占比最高(26.84%);在T2DM疗前疗后两阶段证候时序演变规律当中,T2DM证候存在复杂的演变关系,有5类证候社区都首先转化为气虚血瘀并阴阳两虚(A类),其中"肝肾阴虚并心脾两虚为主(F类)→气虚血瘀并阴阳两虚(A类)"和"阴虚火旺并痰热互结(C类)→气虚血瘀并阴阳两虚(A类)"两类证候转化率都超过20%;在长期证候演变规律中,T2DM证候之间仍然呈现复杂演变,其中脾虚胃热并肝气瘀滞(B类)、阴虚火旺并痰热互结(C类)在长期趋势中均有相当的比例会演化为气虚血瘀并阴阳两虚(A类);无论两阶段证候演变还是长期证候演变规律均显示,存在51-67%证候经过治疗后不发生演变.结论 T2DM证候组成以虚实结合为主;T2DM的证候有着复杂的时序演变过程,整体沿着由实到虚的方向演变,气虚血瘀和阴阳两虚类证为T2DM证候演变过程中的关键证候.