基于人工免疫的比特币快捷交易异常检测模型

• 作者: 刘正军 孙治 张淑文 李春林
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人工免疫 比特币 双花攻击 异常检测
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 2815-2818
• 页数: 4页
• 分类号: TP309.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.05.0127

摘要

电子货币交易最重要的问题是双重花费(双花攻击),比特币预防双花攻击的策略是等待六个确认块(约1 h),难以适用于快捷支付领域.默认替代策略是等待交易信息传播到卖主的钱包,这无法有效地预防双花攻击.针对比特币快捷交易中双花攻击的检测问题,提出了一种基于人工免疫的比特币快捷交易异常检测模型.在每个传统比特币节点中加入免疫检测模块进行抗原提取,并利用检测器进行异常检测,在威胁控制中心动态演化检测器并分发免疫疫苗以便有效地进行防御.实验结果证明,此检测模型能够有效地检测并预防比特币快捷支付中的双花攻击.