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摘要:
目的:通过建设面向区域医学影像共享平台的AI服务建设,借助上海市医联影像云平台优势,实现对重大疾病的医学影像智能化辅助诊断一站式支撑.方法:汇集重大疾病相关的影像数据以及高质量的标注数据,构建多病种区域医学影像数据中心.同时基于机器学习、深度学习等前沿人工智能技术,进行影像学特征提取和标准算法开发,构建智能影像分析平台.结果:通过面向AI的区域医学影像共享平台实现为管理者、医生、医学影像科研人员提供个性化的、精准的影像分析服务.结论:基于区域医学影像共享平台,能够改善目前医院影像资源分散、管理与应用效率低下的状况.进而结合人工智能技术,将极大地促进疾病诊断方式的自动化和精确化进程.
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文献信息
篇名 面向区域医学影像共享平台的AI服务建设
来源期刊 中国数字医学 学科 医学
关键词 医学影像 人工智能 区域医疗 共享平台
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 解决方案
研究方向 页码范围 110-112
页数 3页 分类号 R319|R197.32
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7571.2020.12.031
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研究主题发展历程
节点文献
医学影像
人工智能
区域医疗
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研究起点
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中国数字医学
月刊
1673-7571
11-5550/R
大16开
北京市朝阳区光华路甲8号和乔大厦A座528A室
80-133
2006
chi
出版文献量(篇)
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