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摘要:
现有的NOx监测手段中紫外差分光谱技术应用得越来越广泛,而基于紫外差分光谱技术的NOx浓度反演算法则直接关系到浓度测量值的精确性.针对目前最小二乘法及傅里叶变换法进行了原理介绍,并设计了紫外光谱测量实验系统对不同浓度的NOx特征光谱进行记录和处理,分别通过两种算法对NOx浓度进行了反演,反演出的NOx浓度值相对真实值误差均不超过6%,且傅里叶转换法计算的NOx浓度相对更小.
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文献信息
篇名 基于紫外差分光谱技术的氮氧化物气体浓度反演算法研究
来源期刊 技术与市场 学科
关键词 紫外差分光谱 反演算法 最小二乘法 傅里叶变换法
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 105,107
页数 2页 分类号
字数 2146字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8554.2020.06.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴晔 10 22 3.0 4.0
2 沈德魁 25 91 5.0 9.0
3 崔依冬 5 0 0.0 0.0
4 王启昌 5 0 0.0 0.0
5 包文运 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
紫外差分光谱
反演算法
最小二乘法
傅里叶变换法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
技术与市场
月刊
1006-8554
51-1450/T
大16开
四川省成都市
62-125
1980
chi
出版文献量(篇)
29073
总下载数(次)
69
总被引数(次)
59420
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