基于控制点配准算法的无人机遥感影像自动无缝拼接技术

• 作者: 唐甜甜 宁芊 陈炳才
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 控制点配准算法 无人机遥感影像 自动无缝拼接 粗、细配准 加权平均融合
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 181-185
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.10.037

摘要

传统无人机遥感影像自动无缝拼接技术无法精准匹配影像信息,导致无人机遥感影像拼接结果出现大量缝隙,拼接效果差;因此提出了基于控制点配准算法的无人机遥感影像自动无缝拼接技术;遵循无人机影像成像原理,获取无人机遥感影像,并将数据以图像格式文件形式存储;设置阈值,剔除最邻近域和次邻域比值大于阈值的控制点,对影像坐标平移和缩放数据标准化处理,彻底消除坐标变换对图像配准影响;构建相似变换矩阵,获取新的控制点集,使用直接线性变换算法预估变换矩阵,得到线性解;经过粗、细配准,确定不同图像重叠区域;搜索最佳拼接线,使用加权平均融合法消除拼接缝,由此设计拼接流程;由实验结果可知,该技术能够精准匹配影像信息,检测到影像最大分辨率为1000* 800,具有良好拼接效果.