基于点特征检测的农业航空遥感图像配准算法

• 作者: 何秉鸿 兰玉彬 李旺枝 林佳翰 陆健强
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 图像处理 算法 图像配准 点特征检测 数据降维
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 农业航空工程
• 页码范围: 71-77
• 页数: 7页
• 分类号: TP368.1
• 字数: 5273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2020.03.009

摘要

针对当前无人机遥感图像配准算法普遍存在匹配精度差与配准速度慢等问题,该文以点特征检测方法为基础,结合矩阵降维处理方法,提出一种适用于农业航空遥感图像配准的改进算法—SNS(scale-invariant feature transform and singular value decomposition)算法.SNS算法以高斯函数同步检测尺度空间极值点的坐标和特征尺度,利用海森矩阵消除伪特征点,获取特征点精准定位,在求取特征点的模值与方向基础上,采用奇异值分解方法进行矩阵优化,实现数据降维再重构.试验结果表明,SNS算法与经典算法相比,配准速度平均提高5.01％,配准精度均方根误差平均降低10.48％,说明SNS算法在压缩数据量的同时,提高了整体配准精度,具有配准速度较快和鲁棒性较好的特点.研究结果可为农业航空遥感图像快速配准提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆健强	华南农业大学电子工程学院	25	73	5.0	7.0
3	兰玉彬	华南农业大学电子工程学院	30	269	9.0	16.0
7	李旺枝	华南农业大学电子工程学院	3	0	0.0	0.0
8	林佳翰	华南农业大学电子工程学院	3	0	0.0	0.0
11	何秉鸿	华南农业大学电子工程学院	1	0	0.0	0.0