基于高光谱成像的鱼肉新鲜度无损检测方法研究

• 作者: 马无锡
• 来源期刊: 信息系统工程
• 关键词: 高光谱成像 鱼肉新鲜度 图像特征 含水量 定量预测
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 125-126
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

传统的无损检测方法,在无损检测鱼肉新鲜度时没有进行融合提取,因此含水量检测结果与实际误差大,无法实现高精度无损检测,为此,提出基于高光谱成像设计鱼肉新鲜度无损检测方法.提取高光谱-图像特征指纹参数特征波段,再用特征波段图像的纹理信息对鱼肉的新鲜度进行预测;研究高光谱特征指纹参数与鱼肉新鲜度理化、微生物指标(TVB-N)之间相关关系,对鱼肉新鲜度检测结果进行验证、扩充修正,完成定量预测;将测定结果作为判断鱼肉新鲜度的参数标准,实现基于高光谱成像的鱼肉新鲜度快速无损准确检测.设计实例分析,结果表明设计无损检测方法含水量检测结果与实际含水量相比误差明显低于对照组.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马无锡		5	4	2.0	2.0