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摘要:
鮰鱼是北方一种经济价值较高的养殖鱼类.如何才能较为精准地预测其产量,是一个涉及到各方面因素的问题.本文结合鮰鱼养殖在产量预测方面的需求,对传统神经网络系统进行了优化,对模型进行了约简,提升了训练效率,以实际鮰鱼养殖数据对模型进行检验,证实了其准确性和适用性.
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文献信息
篇名 应用改进神经网络的人工养殖鮰鱼产量预测
来源期刊 福建电脑 学科 教育
关键词 神经网络 养殖预测 模型优化 属性约简
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 86-87
页数 2页 分类号 G434
字数 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2020.11.024
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
养殖预测
模型优化
属性约简
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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