基于多层感知器神经网络的智能分类算法

• 作者: 李冬雪 李心宇 李志伟 李晓航
• 来源期刊: 通信电源技术
• 关键词: 多层感知器 神经网络 智能分类算法 K近邻算法
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 研制开发
• 页码范围: 76-77
• 页数: 2页
• 字数: 2900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2020.05.028

摘要

现代技术发展催生了各类智能算法和计算工具,多层感知器神经网络和智能分类算法为其中的代表.尝试就基于多层感知器神经网络的智能分类算法展开分析,给出网络拓扑结构、智能分类算法设计等内容,最后通过模拟实验对上述理论的可行性和价值进行论证,从而为后续多层感知器、智能技术运用提供支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李冬雪	吉林大学数学学院	3	1	1.0	1.0
2	李志伟	吉林大学软件学院软件工程系	3	4	1.0	2.0
3	李心宇	吉林大学软件学院软件工程系	3	9	1.0	3.0
4	李晓航	吉林大学软件学院软件工程系	1	0	0.0	0.0