交通监控场景下的相机标定与车辆速度测量

• 作者: 宋焕生 戴喆 武非凡 王伟
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 相机标定 车辆速度 消失点 标志线 交通监控
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 2417-2421
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.03.0089

摘要

针对交通监控场景中对车辆速度测量的需求,提出了一种相机标定方法和车辆速度测量方案.首先,通过深度学习YOLO检测算法和光流跟踪算法对图像中的车辆目标进行检测和跟踪,根据获得的轨迹集合使用级联霍夫变换计算出道路方向上的消失点,从而检测出道路上的标志线.之后根据消失点和标志线,使用试探焦距思想完成相机标定任务.最后通过计算多帧之间瞬时速度的平均值来实现车辆速度的测量.通过真实交通监控场景的实验结果表明,这种基于消失点的自动相机标定方法具有较好的稳定性和较高的标定精度,能够满足车辆速度测量和实际工程应用的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋焕生		71	491	10.0	20.0
2	王伟		54	166	7.0	11.0
3	武非凡		4	1	1.0	1.0
4	戴喆		3	1	1.0	1.0