多元素分析结合化学计量学方法快速判别宁夏和青海枸杞

• 作者: 张紫娟 王明林 范春林 谢瑜杰 连思雨 陈辉
• 来源期刊: 食品与发酵工业
• 关键词: 枸杞 多种元素 化学计量学 偏最小二乘判别分析 反向传输人工神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（13）
• 所属期刊栏目: 分析与检测
• 页码范围: 250-254
• 页数: 5页
• 字数: 3767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13995/j.cnki.11-1802/ts.023771

摘要

采用微波消解结合电感耦合等离子体-质谱(inductively coupled plasma-mass spectrometry,ICP-MS)测定了宁夏和青海2个地区共180个枸杞样品中44种微量元素的含量.通过元素含量进行过滤,将具有显著性差异的9种元素(Sb、La、Tb、Lu、Al、Sc、V、Cr、Se)进行主成分分析,前2个主成分可以解释64.2％的变量,2个产地的枸杞样品基本可以分开.以9种元素为基础,应用偏最小二乘判别分析(partial least squares discrimination a-nalysis,PLS-DA)和反向传输人工神经网络(back propogation artificial neural network,BP-ANN)2种算法分别建立宁夏枸杞和青海枸杞的判别模型.结果显示:在PLS-DA模型中,全部样品建模时,模型的灵敏度和特异性分别为100％和97.5％,75％的枸杞样品建模,模型的灵敏度和特异性分别为98.6％和98.4％,模型对25％样品预测的准确性达到100％;在BP-ANN模型中,全部样品建模和75％的枸杞样品建模,模型的灵敏度和特异性均为100％,模型对25％样品的预测的准确性达到100％,得出BP-ANN模型的灵敏度和特异性优于PLS-DA模型.应用ICP-MS测定枸杞中多种元素含量,结合化学计量学方法可以快速判别宁夏枸杞和青海枸杞.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王明林	山东农业大学食品科学与工程学院	102	1730	24.0	38.0
2	范春林		32	292	9.0	16.0
3	谢瑜杰		5	9	2.0	3.0
4	陈辉		13	52	6.0	6.0
5	张紫娟		3	3	1.0	1.0
6	连思雨		2	0	0.0	0.0