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摘要:
肢体障碍患者人群的日益增多,社会上对康复训练的需求也显得越来越急迫,但传统康复训练存在的不足之处,使得患者难以接受必要的康复治疗.本设计研究基于Kinect结合人机交互和虚拟现实技术,通过Kinect深度摄像机对人体的关节部位及动作进行捕捉和识别,以游戏化的方式代替枯燥无聊的传统训练模型,从而设计康复交互系统,达到满足患者康复训练的需求.该系统及其研究的相关理论方法可为应用新技术的康复训练的相关研究提供一种新思路.
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文献信息
篇名 基于Kinect的康复医疗系统的应用研究
来源期刊 电子制作 学科
关键词 康复训练 人机交互 Kinect 动作捕捉
年,卷(期) 2020,(14) 所属期刊栏目 智能应用
研究方向 页码范围 32-33,72
页数 3页 分类号
字数 1504字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈毅博 华北电力大学控制与计算机工程学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
康复训练
人机交互
Kinect
动作捕捉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子制作
半月刊
1006-5059
11-3571/TN
大16开
北京市
1994
chi
出版文献量(篇)
22336
总下载数(次)
116
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