基于图像处理的城市轨道交通异物检测系统研究

• 作者: 浦伦
• 来源期刊: 城市轨道交通研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市轨道交通 运动物体检测 LoRa通信 嵌入式系统 智能摄像头
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 189-193
• 页数: 5页
• 分类号: U298.1+2
• 语种: 中文
• DOI: 10.16037/j.1007-869x.2020.11.044

摘要

提出了一种适用于城市轨道交通的异物检测系统,可实现15帧/s的图像采集和异物检测.根据相关性原理,对相邻多帧检测结果进行相关性计算,提高了算法的准确率和抗干扰能力.通过LoRa扩频通信,可实现远距离、高抗干扰的无线通信网络.该系统中,各个智能摄像头通过Lo-Ra发送和接收与其相关的命令的同时,实现数据的转发,对远程摄像头的通信提供中继转发功能.该系统在节约人力成本的前提下,提高了城市轨道交通的安全性.