面向访问模式的混合内存缓存替换策略

• 作者: 刘伟 孙童心 杜薇
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 访问模式 缓存替换 混合内存 NVM
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 数据库&大数据&数据科学
• 页码范围: 130-135
• 页数: 6页
• 分类号: TP333
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/jsjkx.190800115

摘要

大数据时代催生了很多以数据为中心的技术和应用,这对计算机主存的速度、容量、能耗提出了更高的要求.为了解决传统DRAM(Dynamic Random Access Memory)内存遇到的瓶颈,由DRAM和非易失性存储NVM(Non-Volatile Memory)组成的混合内存技术受到了广泛的关注.在混合内存环境下,缓存的性能至关重要.针对混合内存环境,已有的缓存替换策略研究都是对LRU2思想的改进,虽然考虑了DRAM数据和NVM数据缺失惩罚不对称的现象,但是在面对LRU(Least Recently Used)性能差的负载时也会存在缓存抖动和污染问题,仍然存在优化空间.文中针对不同类型的负载特点,考虑了不同访问模式下DRAM与NVM数据的竞争关系,提出了一种动态可调整的缓存替换策略DLRP(Dynamic Level Replacement Policy).该策略在面对不同类型的负载时能动态地选择最优的替换策略,在保持整体命中率较好的同时降低了NVM的缺失和写回.实验结果表明,相比WBAR策略,DLRP不仅在IPC上有平均16.5％的提升,而且在能耗和写操作数量上分别降低了5.2％和5.1％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟		56	195	7.0	10.0
2	杜薇		7	14	2.0	3.0
3	孙童心		2	0	0.0	0.0