民航订座需求预测算法综述

• 作者: 赵烜
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 收益管理 订座需求 预测模型 机器学习 组合模型 研究综述
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 279-281
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.201348

摘要

收益管理对于航空公司而言至关重要,订座需求预测是实现收益精细化管理的重要手段,直接影响航空公司对未来市场的把控.准确预测订座需求,可以增强航空公司市场竞争力.面对目前收益管理软件较难适应国内市场,对未来订座预测不准确的现状,深入分析国内外研究成果,探讨几种主流订座需求预测模型优缺点,并介绍每个模型在民航订座领域的适用性,最后给出结论及下一步研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵烜		3	0	0.0	0.0