基于大数据科研平台的专病数据库建设及应用

• 作者: 赵前前
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 大数据科研平台 数据集成 数据治理 专病数据库 疾病风险预测
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 信息化论坛
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: R319|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2020.12.026

摘要

目的:利用大数据分析技术,对患者病情的发展、转归等进行预测,帮助医生更好地制定治疗方案,改善患者预后,提升就医满意度.方法:在医院数据中心及院外课题数据库基础上,建立大数据科研平台,并构建专病数据库;在此基础上,利用Logistic回归或主成分分析法,搭建疾病风险预测模型.结果:采用二元Logistic回归和BP神经网络方法搭建的反流性食管炎患者LA分级预测模型,准确率最高可达90％,有助于在临床上更好地监测患者,提高诊疗及预后质量.结论:在专病库基础上建立疾病风险预测模型,可有效提高临床诊疗质量,避免各种风险的发生及过度治疗,对医患双方均具有重要价值.