汽轮机故障诊断技术的发展现状研究

• 作者: 张军辉 王义强 马晓飞 高骥
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 汽轮机 故障诊断 状态监测 人工智能算法
• 年，卷（期）: 2020,（21）
• 所属期刊栏目: 装备应用与研究
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 字数: 3950字
• 语种: 中文

摘要

故障诊断技术的发展对提升汽轮机的安全性、经济性具有重要意义.现介绍了国内外汽轮机领域故障诊断研究的发展现状,并对现有的故障诊断方法进行了分析和比较,最后阐述了汽轮机故障诊断技术的发展方向以及侧重点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军辉		9	6	2.0	2.0
2	马晓飞		12	8	2.0	2.0
3	王义强		1	0	0.0	0.0
7	高骥		2	0	0.0	0.0