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摘要:
生物特征识别是热门研究领域,在人们生产生活中广泛应用,而生物特征识别数据泄露事件频繁发生,其安全问题倍受关注.现有的嵌入式存储、本地服务端存储和云端存储在一定程度上都存在安全问题.随着细胞神经网络联想记忆的发展,其在生物特征数据安全存储识别方面的应用得到极大发展.分析现有生物特征识别的安全问题,阐述细胞神经网络结构模型及稳定性优化方法,介绍其在生物特征安全存储识别方面的应用,指出细胞神经网络在生物特征安全识别中面临的问题.
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文献信息
篇名 细胞神经网络联想记忆安全存储研究综述
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 生物特征识别存储 细胞神经网络 联想记忆 安全存储 人工智能
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 282-284
页数 3页 分类号 TP309
字数 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.201345
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
生物特征识别存储
细胞神经网络
联想记忆
安全存储
人工智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导