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摘要:
利用红外热像仪采集电力设备运行图像,对图像进行处理,包括直方图均衡、图像去噪、图像增强以及图像分割,最后提取目标特征,识别故障点和类别并进行温度诊断,得出电力设备运行风险程度。
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于红外检测的电力设备运行风险智能诊断
来源期刊 电力设备管理 学科 工学
关键词 红外检测 电力设备 风险智能诊断
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 121-122
页数 2页 分类号 TP3
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄焕强 3 3 1.0 1.0
2 黄照贺 3 1 1.0 1.0
3 吴钊铭 3 1 1.0 1.0
4 裴璐 2 1 1.0 1.0
5 杜浩 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
红外检测
电力设备
风险智能诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力设备管理
月刊
2096-2711
10-1454/TM
16开
北京市西城区广安门内大街6号A-1-11
2016
chi
出版文献量(篇)
2356
总下载数(次)
16
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369
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