数据挖掘下建筑安全防护驱动因素检测仿真

• 作者: 徐建中 李冰洋 陈潜心
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 建筑安全 驱动因素 支持向量机 隶属度函数
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 430-433
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 3560字
• 语种: 中文

摘要

针对使用当前方法检测建筑安全防护驱动因素时获取的数据与建筑安全防护驱动因素之间关联程度较低,导致在检测准确率低和检测效率低的问题,将数据挖掘算法应用到建筑安全防护驱动因素的检测中,提出数据挖掘下建筑安全防护驱动因素检测方法,根据数据相似程度获得建筑安全防护测试数据集.利用数据挖掘算法检测建筑安全防护驱动因素,通过预选候选支持向量机,降低训练样本数量,缩短训练时间,利用近邻样本密度设计隶属度函数,通过隶属度函数训练支持向量机,将建筑安全防护测试数据集输入支持向量机中,实现建筑安全防护驱动因素的检测.仿真结果表明,所提方法的检测准确率高、检测效率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建中		252	2978	30.0	40.0
2	李冰洋		9	63	4.0	7.0
3	陈潜心		8	15	3.0	3.0