基于T2WI影像组学标签预测肺腺癌表皮生长因子受体基因突变状态

• 作者: 万齐 李新春 王宇泽 胡剑锋
• 来源期刊: 实用放射学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 肺癌 影像组学 表皮生长因子受体
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 胸部放射学
• 页码范围: 1937-1940
• 页数: 4页
• 分类号: R734.2|R445
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1671.2020.12.013

摘要

目的 探讨应用T2 WI图像的影像组学标签在预测术前肺腺癌表皮生长因子受体(EGFR)基因突变状态的价值.方法 回顾性分析118例患者术后病理为肺腺癌的T2 WI图像,将患者随机分为训练组(n=83)和验证组(n=35).采用ITK-SNAP软件勾画整个肿瘤的ROI并进行特征提取,联合3种特征选择算法及5种分类器,构建出540个分类模型.采用AUC评价模型预测效能,得到最佳预测模型及关键影像组学特征.结果 118例肺腺癌中,突变67例,未突变51例,最终影像组学标签由8个特征构成.训练组及验证组中基于T2 WI影像组学预测模型的AUC分别为0.711、0.733,训练组中准确率、敏感度及特异度分别为0.687、0.617、0.778,验证组的准确率、敏感度及特异度分别为0.714、0.700、0.733.结论 基于T2 WI构建的影像组学标签可用于术前预测肺腺癌EGFR突变状态具有较好的预测效能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万齐		34	129	6.0	9.0
2	李新春		65	205	7.0	9.0
3	王宇泽		8	8	2.0	2.0
4	胡剑锋		6	0	0.0	0.0