基于轮廓模型和AdaBoost算法的民族地区舞蹈人员跟踪技术研究

• 作者: 梁麟 赖程程
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 民族舞蹈人员 跟踪技术 民族地区 图像处理 轮廓模型 AdaBoost算法
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.05.010

摘要

为了提高对民族地区舞蹈人员的指导能力,提出基于轮廓模型和AdaBoost算法的民族地区舞蹈人员跟踪技术.构建民族地区舞蹈人员的视频跟踪扫描成像模型,检测民族地区舞蹈人员的视频图像边缘轮廓模型,根据初始轮廓分布进行民族地区舞蹈人员视频图像的增强处理,建立民族地区舞蹈人员跟踪图像的视觉感知模型,通过区域像素特征重构方法进行民族地区舞蹈人员图像跟踪的三维信息重建,采用AdaBoost算法完成民族地区舞蹈人员的轮廓检测和像素跟踪,提高民族地区舞蹈人员的像素跟踪和识别能力.仿真结果表明,采用该方法跟踪民族地区舞蹈人员的信息融合度及识别率较高,能有效提高民族地区舞蹈的训练指导能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖程程		13	9	2.0	2.0
2	梁麟		1	0	0.0	0.0