应用于电力营销的数据分析模型

• 作者: 周堃 夏泽举 陈伟 韩号
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电表的数据 分割 聚类 生活方式
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 3034-3041
• 页数: 8页
• 分类号: TM744
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.12.043

摘要

在部署大量智能电表后,电力公司面临着管理大量区间能耗数据并将信息解码作为可以帮助实施有意义的营销措施.这些营销措施需要在更加详细地了解客户用电方式的基础上针对性地优化供电资源分配和需求响应.因此基于海量用电数据进行客户用电方式细分可以释放潜在的供电潜力和降低电力供应损耗,并可以帮助电力公司了解运营要求,并更好地协调电网管理的能源配置.论文重点介绍如何根据电力消费数据对客户的用电特征进行提取,并依据所提取的用电特征进行用电区间分割,最后根据分割结果对具有类似用电习惯地用户群体制定电力营销计划.