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摘要:
为了提升LoRa自组网的网络吞吐量,提出了一种速率自适应LoRa自组网的AODV优化方法.首先将RBAR速率自适应算法应用于LoRa自组网,使节点在信道质量高时自适应的降低扩频因子(SF),提升数据包传输速率,降低传输时延;然后利用LoRa节点之间的自适应传输速率计算路径时延,在AODV的路由发现过程依据路径时延建立跳数最小且路径时延最低的路由,降低数据包占用信道的时长,提升网络吞吐量.在节点数为20和40的OPNET仿真中,该方法分别使吞吐量提升了13%和20%,表明该方法有效提升了LoRa自组网的网络吞吐量.
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文献信息
篇名 速率自适应LoRa自组网的AODV优化
来源期刊 电子测量技术 学科
关键词 LoRa自组网 速率自适应 RBAR AODV 网络吞吐量
年,卷(期) 2020,(23) 所属期刊栏目 数据采集及信号处理|Data Acquisition and Signal Processing
研究方向 页码范围 128-132
页数 5页 分类号 TN925
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.2005194
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
LoRa自组网
速率自适应
RBAR
AODV
网络吞吐量
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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