基于大数据的数字图书馆流量预测算法

• 作者: 杨思思 王琢玉
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 大数据分析 历史数据 数字图书馆 流量预测 仿真测试 执行效率
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 120-124
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.1-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.11.028

摘要

数字图书馆流量预测是数字图书馆管理的基础,直接影响数字图书馆管理效率.当前数字图书馆流量预测算法存在预测精度低、时间长等局限性,为了提高数字图书馆流量预测结果,提出基于大数据的数字图书馆流量预测算法.收集数字图书馆流量历史数据,用大数据分析技术对数字图书馆流量历史数据进行建模,构建数字图书馆流量预测模型,并对数字图书馆流量预测模型的相关参数采用蚁群算法进行优化.在Matlab 2017平台上进行数字图书馆流量预测的仿真对比测试实验,结果表明,所提算法的数字图书馆流量预测精度超过95％,相较其他对比算法预测建模总时间最短.所提算法的数字图书馆流量预测精度、建模效率均得到了明显的提升,可以应用于实际数字图书馆管理系统中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王琢玉	华中科技大学新闻与信息传播学院	1	0	0.0	0.0