复杂网络模糊重叠社区结构自动检测仿真

• 作者: 段忠祥
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊重叠 社区结构 执行时间 迭代次数 准确率
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 352-356
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 字数: 5058字
• 语种: 中文

摘要

研究一种有效的模糊重叠社区结构自动检测方法,能够缩短检测的平均执行时间,提高检测率,具备一定的使用性.针对当前检测方法在应用过程中,由于模糊重叠社区结构量较大导致社区结构检测存在准确率较低、漏检率较高、检测时间较长等问题,提出一种基于二阶段聚类的模糊重叠社区结构检测方法,利用复杂网络拓扑结构构建模糊重叠社区结构数据采集模型;利用一趟聚类算法对该模型中的模糊重叠节点进行自动划分,确认聚类中心和复杂网络中的重叠社区结构数目,利用模糊C聚类算法计算模糊模块度,将该模块度作为目标函数,多次迭代后,输出复杂网络模糊重叠社区结构,实现了复杂网络模糊重叠社区结构自动检测.通过实验证明,所提方法能够有效减少平均迭代次数,缩短平均执行时间,降低漏检率,保证准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段忠祥	武汉大学继续教育学院	2	0	0.0	0.0