可穿戴计算中基于步频分布的身份识别研究

• 作者: 付雄 王俊昌 王彬
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 可穿戴计算 身份识别 相对熵 加速度传感器
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 188-193
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.10.030

摘要

针对目前可穿戴计算领域中运用生物识别技术进行身份识别产生的低效、设备能耗大的问题,提出步频分布的新型步态特征,并利用步频分布特征提出基于相对熵的身份识别算法.利用加速度传感器对步态数据进行采集,建立步频分布的特征模型,利用相对熵判别用户身份.实验结果表明,该算法的识别准确率达到86％以上,有效降低了设备能耗,提高了实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付雄		26	204	7.0	14.0
2	王俊昌		7	9	2.0	3.0
3	王彬		2	2	1.0	1.0