地质灾害自动化监测中存在问题探讨

• 作者: 张娟 王信 李瑞冬
• 来源期刊: 地下水
• 关键词: 自动化监测 多源数据 阈值研究 预警预报
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 水文地质与工程地质
• 页码范围: 158-160
• 页数: 3页
• 分类号: P694
• 语种: 中文
• DOI: 10.19807/j.cnki.DXS.2020-05-050

摘要

在诸多地质灾害自动化监测体系中,基于物联网技术的无线传感器网络(WSN)应用最为广泛.通过对地质灾害自动化监测系统的运行原理和存在问题进行分析,结果可知:地质灾害自动化监测长期布置在野外,设备损坏丢失情况频发、数据不连续、准确性低,进而在预警模型和预警判据研究中缺乏长期有效数据支撑;同时,各类设备联动性不足,监测数据相关性差,集成程度低,多源监测信息整合性弱,难以有效地探索地质灾害成因及机理,地质灾害临界阈值难以判定;快速发展的大数据、物联网、云平台和并行计算等高新技术在地质灾害监测预警中尚处于探索阶段,传统的人工提取和统计分析方式,无法实现对海量监测数据的深度挖掘.应结合多种类型的专业监测设备和监测技术,提升地质灾害监测预警的科技支撑能力,更好地为地质灾害预警预报及决策工作服务.