多源信息融合的大坝安全智能诊断关键技术与系统实现

• 作者: 孙志久 朱福星 刘远财 杨鸽 卢林晶 任哲
• 来源期刊: 水电能源科学
• 关键词: 多源信息 异构信息 智能诊断 大坝安全
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 大坝安全与监测|DAM SAFETY AND MONITORING
• 页码范围: 85-89
• 页数: 5页
• 分类号: TV698
• 语种: 中文

摘要

除了安全监测数据,现场检查结果及历史缺陷隐患记录同样是诊断大坝安全性态的重要依据.利用多源信息汇聚技术、数据治理体系、异常监测数据自适应识别技术及异构信息融合技术,研发了基于监测、现场检查及历史缺陷隐患的大坝安全智能诊断系统,通过纳入全面、完整的运行维护数据,提高大坝安全诊断的准确性.