钢水"脱氧合金化"配料方案的优化

• 作者: 施泽凯 朱珍珍 王泽楷
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 回归析 最小二乘法 主成分分析 支持向量机 PSO
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 材料:生产与工艺
• 页码范围: 35-36
• 页数: 2页
• 分类号: TF703
• 字数: 2914字
• 语种: 中文

摘要

随着钢铁行业中高附加值钢铁种产量的不断提高,提高化学成分及温度给定范围的命中精度,钢水预处理对改进转炉操作指标及提高钢的质量有着十分重要的作用,通过历史数据对脱氧合金化环节建立数学模型,在线预测并优化投入合金的种类及数量,是各大钢铁企业首要考虑的重要问题.该文主要采用SPSS和MATLAB软件对附件给出的数据进行分析,解决问题采用的数学方法分别是R型聚类分析、主成分分析法、回归分析、最小二乘法、支持向量机以及PSO等.最终使优化模型的初值尽量接近经验值,来提高优化效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱珍珍		14	1	1.0	1.0
2	王泽楷		1	0	0.0	0.0
3	施泽凯		1	0	0.0	0.0