超声造影特征变量对甲状腺结节良恶性的鉴别诊断价值

• 作者: 张凯 李冉 梁长华 范会军
• 来源期刊: 中国实用医刊
• 关键词: 超声造影 特征变量 甲状腺结节 良恶性鉴别 临床价值
• 年，卷（期）: 2020,（17）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.cn115689-20200311-01014

摘要

目的 探究超声造影特征变量对甲状腺结节良恶性的鉴别诊断价值.方法 回顾性分析2016年12月至2017年12月于新乡医学院第一附属医院行甲状腺超声造影检查的312例患者341个甲状腺结节的临床资料,根据患者术后病理确定的结节良恶性分为良性组(105个结节)和恶性组(236个结节),比较患者一般资料及超声造影特征变量差异,以超声变量特征建立Logistic回归模型,并绘制受试者工作特征曲线(ROC),评价Logistics回归模型对甲状腺良恶性的鉴别诊断价值.结果 良、恶性结节患者一般资料比较差异未见统计学意义(P>0.05);良性组和恶性组结节超声造影征象变量中均匀性、环状增强、灌注缺损、峰值强度4个特征变量情况比较差异有统计学意义(P<0.05),其他特征变量情况比较差异未见统计学意义(P>0.05);以有统计学意义的特征变量进行Logistics回归分析,结果显示,均匀性、灌注缺损、峰值强度为良恶性结节诊断的影响因素,以此建立Logistics回归模型Logit(P)=-4.763+2.181×均匀性+2.747×灌注缺损+4.158×峰值强度,似然比检验χ2=106.437,P<0.001;以该回归模型绘制ROC,曲线下面积为0.962±0.28,P<0.001,95％可信区间(0.942,0.982),鉴别诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度为86.87％,特异度为87.62％,准确率为87.10％.结论 以不均匀性增强、灌注缺损、低增强3个超声造影征象变量建立的Logistics回归模型能够有效对甲状腺结节良恶性进行鉴别诊断.