大数据背景下的电子商务客户流失量预测

• 作者: 吴永春
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 客户流失量预测 电子商务系统 大数据 模糊聚类分析 预测模型 数据预处理
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 电子技术及应用
• 页码范围: 144-147
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.1-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.11.034

摘要

针对当前方法无法对电子商务客户特点进行描述,存在电子商务客户流失量预测不准确,且电子商务客户预测效率低的缺陷,为了提高电子商务客户流失量预测结果,设计了一种大数据背景下的电子商务客户流失量预测模型.首先,分析电子商务客户流失量的研究进展,找到引起电子商务客户流失量预测结果不理想的原因;然后,采用模糊聚类分析算法对电子商务客户流失量数据进行预处理,减少电子商务客户流失量预测的训练样本规模,并采用最小二乘支持向量机建立电子商务客户流失量预测模型;最后,采用电子商务客户流失量实际数据对预测性能进行分析.实际数据测试结果表明,所提模型的电子商务客户流失量预测精度均高于95％,减少了电子商务客户流失量预测时间,为电子商务客户流失分析提供了一种有效的研究方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴永春	山东建筑大学商学院	7	14	1.0	3.0