冠心病合并慢性心力衰竭患者心功能状态与脉图时域特征的关联研究

• 作者: 刘璐 张春柯 陈瑞 王忆勤 燕海霞 郭睿
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 关键词: 冠心病 心力衰竭 脉图 时域参数 模式识别
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 专题讨论五:中医研究|Thematic Dicussion Ⅴ:Traditional Chinese Medicine
• 页码范围: 3301-3305
• 页数: 5页
• 分类号: R241.19
• 语种: 中文
• DOI: 10.11842/wst.20191223010

摘要

目的 通过分析冠心病合并慢性心力衰竭患者脉图时域特征参数,探讨心功能不全状态与脉图特征的相关性,挖掘脉诊的临床诊断价值.方法 采用ZBOX—I型脉象数字化采集分析仪采集脉象样本,将其按照心功能不全状态进行分组,并运用非参数检验的方法比较与分析心功能不全不同分组脉图时域特征参数的组间差异;基于脉图特征参数,运用随机森林模式识别方法建立冠心病合并慢性心力衰竭患者心功能不全状态评估模型.结果 与心功能不全轻度组比较,心功能不全中、重度组h4/h1、t1/T、t1/t4(P<0.05)显著增大;t4(P<0.01),t3、t5、T、h5/h1(P<0.05)显著减小;本实验基于193例样本的脉图时域特征建立了心功能不全状态评估识别模型,其平均识别率为70.93％.结论 冠心病合并慢性心力衰竭患者的脉图时域特征参数组间比较存在显著差异,其参数变化可以反映患者的心功能不全状态,有助心功能不全状态的诊断.