基于图像处理技术的风电叶片表面划痕特征提取方法研究

• 作者: 李万润 张建斐 王雪平 杜永峰
• 来源期刊: 太阳能学报
• 关键词: 风力发电机 机器视觉 图像处理 特征提取 Gabor滤波器
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 页码范围: 278-287
• 页数: 10页
• 分类号: TK83
• 语种: 中文

摘要

风电叶片表面划痕图像的分割、信息提取及二值图像的清晰度评价是划痕自动检测系统中的重点.利用Gabor滤波器对叶片表面划痕图像进行增强,借助信息熵函数确定Gabor滤波器最优参数.提出三次样条插值算子和Ostu阈值结合的梯度类阈值法对划痕图像进行分析,并对处理后的图像借助边缘密度函数来确定图像分割的最佳阈值;针对二值划痕图中存在的空洞和杂点,运用形态学开操作对其进一步优化,并借助Brenner梯度函数确定最佳腐蚀阈值,从而最终得到杂质少且边缘清晰度高的划痕二值图像.试验表明该方法可较好地识别叶片表面的划痕,可为实现划痕自动识别提供技术支撑.