基于深度学习的电气设备声谱异常定位及鉴别研究

• 作者: 李彦豪
• 来源期刊: 电力设备管理
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 电气设备 声谱异常定位
• 年，卷（期）: dlsbgl_2020,（9）
• 页码范围: 165-167
• 页数: 3页
• 分类号: TM5

摘要

对各个电气设备的异常点进行声谱检测,建立声谱异常数据库,得出检测算法。探究电气设备声谱异常的定位并提出定位原理,对电气设备中异常点声谱鉴别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李彦豪		6	0	0.0	0.0