计算机视觉在物流仓储安全管理中的应用

• 作者: 王梦啸
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 图像处理 相关滤波 卷积神经网络 目标跟踪 傅里叶
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 180-183
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.10.046

摘要

物流仓储安全管理对于现代企业的生存有着重要的意义.伴随着我国物流行业与信息时代的发展,应用计算机视觉技术、智能视频监控系统、安全仿真技术等实现物流仓库的安全,达到物流仓库管理的智能化与现代化.在实际的物流仓储场景中,因为外界的光线变化、噪声干扰以及场景的复杂情况等,会影响物流目标的检测.如何获得目标的良好表征,成为有效且准确地检测并提取出用户感兴趣的目标的关键.针对该问题,本文提出了一种基于相关滤波与卷积神经网络的目标跟踪算法,并经实验结果验证了该算法的可行性.