基于人工智能技术的电力信息系统访问自动控制模型

• 作者: 罗黎明 朱丽霞 曹越峰 王琪 肖金超
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能技术 电力信息系统 访问 自动控制
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TP309.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.12.042

摘要

针对传统基于角色的访问控制模型效率低、控制性能差、访问控制困难的问题,设计了一种基于人工智能技术的电力信息系统访问控制模型.给出电力信息系统访问控制模型总体结构.通过人工智能技术,结合人工神经网络与人工免疫算法设计检测器,为检查访问请求模块提供依据.通过检查访问请求模块找出是否有和访问请求匹配的检测器,以判断访问请求是否合法.经验证,设计模型可有效支持合法用户的访问与修改,防止非法用户访问,控制精度高.