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摘要:
本文通过实地调研、统计调查和理论研究,构建了高压业扩服务蓝图,梳理出高压业扩客户与企业的关键接触点,结合舆情风险的潜在影响因素,整理出舆情风险点,构建了高压业扩全流程客户触点舆情智能监测预警模型.采用主客观综合赋权法进行指标权重测算,引入记忆衰减函数分析客户舆情风险.在此基础上,针对舆情风险值较高的客户进行异动溯源,定位和识别异常点,提出降低客户舆情风险发生的对策,对于提高客户办电满意度,促进电力企业稳定发展具有重要作用.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 高压业扩全流程客户触点舆情智能诊断及异动溯源
来源期刊 电力系统装备 学科 工学
关键词 高压业扩 客户触点 舆情 智能诊断
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 电力管理
研究方向 页码范围 154-157
页数 4页 分类号 TM76
字数 3121字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵尔敏 2 0 0.0 0.0
2 刘军 1 0 0.0 0.0
3 焦华荣 1 0 0.0 0.0
4 景建德 1 0 0.0 0.0
5 高飞 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
高压业扩
客户触点
舆情
智能诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统装备
半月刊
2095-6509
11-9341/TM
北京市德胜门外北沙滩一号16信箱
chi
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