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风力机叶片运行状态机器视觉监测技术研究
风力机叶片运行状态机器视觉监测技术研究
作者:
陈建平
侯楠
申振腾
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
状态监测
机器视觉
图像处理
动态阈值
风力机叶片
摘要:
针对在役风力机叶片运行状态监测,运用图像处理技术,提出一种基于机器视觉的动态位置偏差法.获取叶片图像并经预处理后,计算出相邻叶片间因几何变形引起的叶尖标记点的位置偏差,与位置偏差阈值进行比较以判断叶片的变形程度,实现叶片运行状态监测的目的.为提高状态监测的准确性,提出动态阈值修正方法,实验模型验证了该方法的有效性和可靠性.
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文献信息
篇名
风力机叶片运行状态机器视觉监测技术研究
来源期刊
太阳能学报
学科
关键词
状态监测
机器视觉
图像处理
动态阈值
风力机叶片
年,卷(期)
2020,(12)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
238-244
页数
7页
分类号
TP873
字数
语种
中文
DOI
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状态监测
机器视觉
图像处理
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风力机叶片
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
太阳能学报
主办单位:
中国可再生能源学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0254-0096
CN:
11-2082/TK
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区花园路3号
邮发代号:
2-165
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
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