基于edX开放数据的学习者在线学习行为分析

• 作者: 孙琳 张巧荣 郑娅峰
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 教育
• 关键词: 学习分析 MOOC 开放数据 学习行为 关联分析
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机人才与教育
• 页码范围: 190-194
• 页数: 5页
• 分类号: G434
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.201482

摘要

教育数据挖掘指通过分析学习者的学习行为记录和归纳学习者的行为特点,以提高教育质量的一种学习分析方法.在大数据时代下,网络课程学习者产生的大规模学习行为记录为教育数据挖掘提供了充足素材.以edX开放数据集为基础,使用数据分析方法,针对平台中本科学历用户获证概率最低的问题,分别从学习目的及兴趣、学习者类型、学习行为特征3个方面进行分析,深入探讨各种学习行为特征之间的相关性以及对学习效果的影响,为在线课堂平台建设者针对不同用户群体优化课程设计、改进个性化学习管理系统提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张巧荣		25	242	9.0	15.0
2	郑娅峰		19	93	6.0	9.0
3	孙琳		2	0	0.0	0.0