一种基于机器学习的自然调光LED节能灯

• 作者: 李峦 王小英 陈英革
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 发光二极管 节能灯 机器学习 伽马调光 色温调节 环境光感应
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 231-235
• 页数: 5页
• 分类号: TP272

摘要

随着照明科学的发展与机器学习技术的进步,社会上对专业照明光源的需求不断提高。而传统的照明光源能耗大、调光非线性、智能化程度低,不能满足当今社会的需要。针对这种现象,设计了一款面向多领域的智能调光照明系统。该照明系统以51单片机为核心,结合人体传感器、光线传感器进行环境监测,通过机器学习算法、伽马自然调光算法、色温计算算法进行分析与处理,使照明光线时刻处于最佳状态,满足不同领域的专业人士对工作光线的要求。经过实际的运行与测试,该照明系统具有功耗低、稳定、扩展性强等优点,可以为艺术工作者、医疗工作者等提供专业的照明光源。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈英革	常熟理工学院电气与自动化工程学院	18	177	7.0	13.0
2	王小英	常熟理工学院电气与自动化工程学院	33	219	7.0	14.0
3	李峦	常熟理工学院电气与自动化工程学院	3	0	0.0	0.0