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摘要:
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一种基于双忆阻的SOFM神经网络系统设计研究
SOFM神经网络
忆阻器
双忆阻结构
权值电压
基于改进卷积神经网络的手写数字识别
手写数字识别
卷积神经网络
SVM分类器
基于深度卷积自编码神经网络的手写数字识别研究
卷积自编码神经网络
双线性插值
手写数字识别
深度学习
基于形变卷积神经网络的手写体数字识别研究
手写体数字识别
卷积神经网络
形变卷积
内容分析
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文献信息
篇名 一种基于忆阻器的用于识别手写数字图像神经网络研究
来源期刊 电子世界 学科
关键词
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 探索与观察
研究方向 页码范围 36-38
页数 3页 分类号
字数 2753字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴澜 49 87 4.0 8.0
2 王建勋 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
总被引数(次)
46655
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