基于参考点的多模态多目标粒子群算法

• 作者: 周同驰 岳彩通 李国森 王永林 郭倩倩 闫李
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 进化算法 粒子群优化 多目标优化 多模态优化 Pareto最优解集
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 192-199
• 页数: 8页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.11.032

摘要

针对多目标优化算法在求解多模态多目标问题时存在Pareto解集不完整、收敛性差等缺点,提出一种基于参考点的多模态多目标粒子群算法(RPMOPSO).利用佳点集原理初始化参考点以保证参考点的均匀分布性;引入参考点策略促使种群形成稳定的小生境以增加种群多样性;采用扩散机制改变粒子的飞行轨迹以捕捉到更多Pareto解.在十二个常用测试问题中比较六种算法的性能,结果表明,RPMOPSO在决策空间上具有良好的收敛能力,且能够找到更多的Pareto解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永林		24	75	5.0	7.0
2	闫李		6	0	0.0	0.0
3	李国森		4	0	0.0	0.0
4	周同驰		2	1	1.0	1.0
5	郭倩倩		4	1	1.0	1.0
6	岳彩通		1	0	0.0	0.0