基于近邻情景认知的软件定义网络多域协同控制机制

• 作者: 周宁 汪斌强 胡宇翔 胡涛
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 软件定义网络 多控制器 近邻传播 协同优化 负载均衡
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 3143-3146
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.07
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.05.0224

摘要

针对软件定义网络(SDN)分布式多控制器部署中存在的控制器负载不均衡问题,提出了一种基于近邻情景认知的多域协同控制机制.首先,通过改进现有的近邻传播(affinity propagation,AP)聚类算法,以跳数为原则,对网络中节点进行聚类操作,形成SDN子域并在聚类中心部署控制器;然后基于控制器—交换机之间的协同映射对网络连接关系进行优化,以增强网络的稳定性.仿真表明,相比其他方法,该机制能够实现网络区域的合理划分,控制器负载均衡率至少提高了26.7％.