基于电子鼻的休闲豆腐干快速判别分析技术

• 作者: 杨莉 夏阿林 张榆 钱文菲
• 来源期刊: 食品科技
• 关键词: 休闲豆干 电子鼻 化学计量学 判别分析
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 食品安全与检测篇|FOODSAFETY & DETECTION
• 页码范围: 307-312
• 页数: 6页
• 分类号: TS214.2
• 语种: 中文

摘要

针对消费者在市场上购买到劣质休闲豆干产品后遇到维权困难等问题,建立了一种快速、准确的识别休闲豆干品牌真伪的方法.利用电子鼻对休闲豆干样品进行测量,获得198个样品的测量数据.随机选择140个作为训练集样品,剩余58个作为预测集样品.采用主成分分析(PCA)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和误差反传人工神经网络(BP-ANN)等化学计量学方法处理样品的测量数据.结果显示:采用PCA方法,识别真伪品牌比较困难;采用PLS-DA方法,对真伪品牌进行建模,训练集的真品牌和伪品牌的识别率分别为100％和98.9％,预测集的真伪识别率分别为88.9％和100％;使用BP-ANN方法,真品牌和伪品牌的正确识别率均为100％.预测值与实际期望值高度吻合.采用电子鼻与BP-ANN方法相结合能够很好地识别休闲豆干真伪.该方法为休闲豆干的快速鉴别或厂家追溯提供了一定的参考和技术支持.