基于信息融合的煤矿主通风机振动故障诊断方法

• 作者: 史二娜 肖蕾蕾 姬冠妮
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 煤矿主通风机 振动故障 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 22-25,29
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.11.022

摘要

为了解决煤矿主通风机振动故障诊断方法故障诊断准确率低,数据分析详细程度差的问题,提出了一种基于信息融合的新的煤矿主通风机振动故障诊断方法,该方法分为三个步骤进行,首先对收集的煤矿主通风机数据进行系统组合,规范数据类别,并按照相同的类别进行数据传输,完善系统内部传输性能;接着以组合的数据作为标准进行故障数据准则设置操作,检测故障参数,根据理论性原则对检测函数进行选择,优化系统内部结构;最后,按照系统要求的数据操作方法将相关的数据进行整合,实施故障数据诊断操作,管理数据存在方式,达到对煤矿主通风机振动故障诊断的目的.实验结果表明,相较于传统煤矿主通风机振动故障诊断方法,所提方法能够在较高程度上提高系统数据操作效率,提升内部监测装置的管理性能,能够更好地为使用者提高服务.