人工智能技术在抑郁及自杀管理中的应用

• 作者: 喻思红 杨冰香 袁璠 阮娟 黄智生
• 来源期刊: 中国全科医学
• 关键词: 抑郁 自杀 人工智能 综述
• 年，卷（期）: 2020,（26）
• 所属期刊栏目: 前沿聚焦
• 页码范围: 3253-3257
• 页数: 5页
• 分类号: R749.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2020.00.165

摘要

抑郁是一种常见的精神障碍,具有高发病率、高致残率、高自杀率的特点,对个人、家庭、社会危害巨大.但由于抑郁病情隐匿、病程较长、求助率较低,使得抑郁在诊断、治疗以及监测管理方面相对困难.近年来,随着人工智能技术的出现,为抑郁及自杀管理提供了新的手段.本文结合抑郁及自杀现状,探讨目前人工智能在抑郁诊断、抑郁和自杀监控管理以及治疗干预中的应用成果,为基于人工智能技术的抑郁及自杀管理的相关研究提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨冰香	武汉大学健康学院	25	96	6.0	9.0
2	阮娟	华中科技大学同济医学院附属武汉精神卫生中心	8	68	5.0	8.0
3	喻思红	武汉大学健康学院	10	64	6.0	8.0
4	袁璠	武汉大学健康学院	2	0	0.0	0.0
5	黄智生	1081 hv 荷兰阿姆斯特丹自由大学人工智能系	1	0	0.0	0.0