图结构数据的隐私保护研究

• 作者: 金叶
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 图数据 隐私保护 匿名算法
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信息管理
• 页码范围: 184-185
• 页数: 2页
• 分类号: TP309
• 字数: 2514字
• 语种: 中文

摘要

各类社交网络平台的出现,方便人们生活的同时产生了大量的携带个人信息的数据.将这些数据建模成图结构形式的数据,而后对图进行挖掘分析研究,可以轻易的揭露出隐藏在数据中的实体用户信息.文章首先对社交网络中的数据进行分类总结,然后对现有的社交网络数据隐私保护方法进行了分析说明,最后讨论了匿名保护的研究进展及来研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金叶	三峡大学计算机与信息学院	2	0	0.0	0.0